Este artículo abre la Serie Visión al 2050, donde exploramos distintas variables para determinar la capacidad real de América Latina para desplegar IA, automatizar sectores productivos, sostener ciudades inteligentes y estabilizar sus sistemas informacionales.
Sin esta plataforma material, el resto de la agenda futura no escala.
En 2025, los centros de datos cambiaron todo el panorama. Dejaron de ser simples filas de servidores y se transformaron en nodos estratégicos, con decisiones de energía y capacidad de cómputo que ya ocupan un lugar central en la agenda de los CEO¹. Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, todavía aparecen en las charlas, pero más como ejemplos de aplicación que como protagonistas de la inversión².
Goldman Sachs estima que el consumo eléctrico de los centros de datos crecerá un 50 % hacia 2027, pasando de unos 200 TWh actuales a alrededor de 300 TWh². Deloitte proyecta que, sin mejoras significativas en eficiencia y energías renovables, el consumo podría acercarse a 1.300 TWh para 2030ⁱ, equivalente al uso anual de más de 100 millones de hogares europeos. Cada GPU, cada rack, cada sistema de refrigeración se analiza con cifras y gráficos porque no hay margen para improvisar.
Los fabricantes de hardware (Nvidia, AMD, Intel) dejaron de ser meros proveedores y pasaron a ser actores estratégicos. Sus decisiones sobre energía y capacidad de cómputo impactan directamente en la innovación global³. Nvidia declaró que todos sus centros de datos bajo control operativo funcionan con energía 100 % renovable⁴, mientras AMD y otros implementan mezclas de solar, eólica e hidroeléctrica.
Las GPUs modernas alcanzan cientos de teraflops por unidad y consumen varios cientos de vatios por chip, lo que hace crítica la eficiencia energética y la refrigeración avanzada. En pocas palabras, no alcanza con “tener computadoras más potentes” sino que se necesita infraestructura pensada para soportar cargas masivas.
Los Chief Data Officers definen quién usa la información, cómo se protege y cómo evitar sesgos algorítmicos. El crecimiento de la IA exige chips y centros de datos, además de redes eléctricas confiables y regulaciones que permitan exportar computación y datos⁵.
El dolor de cabeza es que los centros de datos podrían consumir hasta el 40 % de la electricidad generada globalmente. Nvidia logró operar con energía 100 % renovable, reduciendo su exposición regulatoria y la huella de carbono⁴ pero otros centros, especialmente en Asia y Europa, enfrentan limitaciones de espacio, refrigeración y políticas locales, buscando equilibrar latencia, sostenibilidad y escalabilidad⁶.
Los líderes tecnológicos no se cansan en repetir que los proyectos de IA requieren planificación a largo plazo. Quiere decir que escalabilidad, gobernanza, datos limpios y energía confiable se vuelven criterios estratégicos⁷. Lisa Su, CEO de AMD, mencionó que la primera década de infraestructura de IA recién empieza⁷.
La transformación se percibe en la salud, el transporte, las finanzas, defensa y educación. Cada decisión sobre infraestructura, desde el chip hasta la fuente de energía, tiene consecuencias y la inversión de hoy define quién tendrá ventaja mañana.
Lo primero es dejar de lado los titulares rimbombantes y las promesas de revolución inmediata y enfocarse en las reuniones, presupuestos, informes y cálculos de eficiencia. Solo así, la IA se construye la base de la próxima década de innovación, y en Buenos Aires o en Berlín, los efectos son inimaginables.
Sabrina Langer es socióloga y Lead Futurist de 2050 Lab.
Fue fundadora de la agencia Futurepunk
Referencias
Deloitte. (2025). Global Data Center Energy Forecast 2025–2030. Deloitte Insights. Recuperado de https://www.deloitte.com/global/en/about/press-room/deloitte-globals-2025-predictions-report.html
Goldman Sachs. (2025). How AI Is Transforming Data Centers and Ramping Up Power Demand. Goldman Sachs. Recuperado de https://www.goldmansachs.com/insights/articles/how-ai-is-transforming-data-centers-and-ramping-up-power-demand
Financial Times. (2025). Nvidia to invest up to $100bn in OpenAI. Financial Times. Recuperado de https://www.ft.com/content/d3caeac1-def8-45ae-b56b-e34c7c435ccc
Nvidia. (2025). Corporate Sustainability. Nvidia. Recuperado de https://www.nvidia.com/en-us/sustainability/
World Economic Forum. (2025). AI, tech and the intelligent age at Davos 2025: What to know. World Economic Forum. Recuperado de https://www.weforum.org/stories/2025/01/industries-in-the-intelligent-age-ai-tech-theme-davos-2025/
IEEE Spectrum. (2025). We Need to Talk About AI’s Impact on Public Health. IEEE Spectrum. Recuperado de https://spectrum.ieee.org/data-centers-pollution
AMD. (2025). Advancing AI Keynote with AMD CEO Lisa Su. AMD. Recuperado de https://www.amd.com/en/corporate/events/advancing-ai.html